私もそう思います。フォーラムからプラグインをスクレイピングして集めてくださったのは、本当に立派なことで、心から感謝しています。
RMNはAI素材の一切を禁止するという包括的なアプローチを採用しました。だから、これがRMWに特有のことだとは思いません。AIを取り巻く状況は変化しており、多くの人が強く反対していることを念頭に置いてください。
私はネタバレタグを探そうとしていたのですが、うーん、ここでは「ぼかし」でネタバレ回避するしかないです。これしかないんですよね。AIに関する余談ですが。
AIがどのように売り込まれているかと言えば、「変化への抵抗は無意味だ」と人々に説くことです。それがどれほど重要で素晴らしいか、あるいは一般市民にとって有用なものであることを示すわけではありません。正直なところ、AIはニッチなサービスとして維持されるべきだと思います。彼らが主に売り込んでいるチャットボットは（私の意見では）無価値ですが、それはともかく。
（現在のチャットボットには、非常に不誠実な点もあります。それは頻繁に失敗すること、そして回答の正確性についてユーザーに知らせないよう設計されていることです。また、出典の取得にも失敗します。これらはすべて意図的なミスです。「知りません」と答えるチャットボットではそれほど印象的ではないため、代わりにユーザーをgaslight（心理操縦）しようとするのです。これはAIそのもののせいではなく、実装の問題です）。
つまり、人々はまだ状況を把握しようとしている段階だということです。多くのウェブサイトはAIに関する声明を出す圧力を感じていました。RMNもRMWも、当時より安全と思われる立場を取りました。なぜなら、最も注目された生成モデルには知的財産権に関する複数の問題があったからです。そして、これらはクリエイターで溢れるコミュニティです。当然、自分たちの作品が自分たちの条件の下で利用されることを重視しています。
どこかで、Degicaが海賊版対策の闘いを前進させているという言及がありました。海賊版対策の一つは、自分たちの作品も海賊版の脅威にさらされていることを認識することです（私のように気にしない場合は別ですが）。そのため、そのような懸念を採用するのは自然なことです。
どちらのコミュニティがその問題を正しく、あるいは誤って扱ったかについては、ケースバイケースなので一概には言えません。また、AIを巡るあらゆる不一致の事例を覚えているだけの脳細胞は私にありませんし、調べて確認する余裕もありません。
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それは違うよ！HTMLの<details>タグをスポイラーとして使えるんだ。
ここより下の返信を見る
うん、それは…本当に人々にAIを使ってほしいと思わせるには悪い方法だよ。特に、AIには証明可能なほど多くの欠点があるというのに。
僕の考えでは、現在のAIモデルにはいくつか有効な用途があるかもしれないが、それらは究極的にはAI研究における行き止まりだ。それらの核心は「ランダムなテキスト生成エンジン」であり、テキストをよりランダムではなく、より「正確に見える」ようにするためのヒューリスティックが山ほど詰め込まれている。そのような設計のAIは、おそらく完璧なコードを書く能力を never 獲得できないだろう（ただし、適切に設計されていれば、コンピュータの方が人間よりもコードを書くのがずっと得意になるとは思うが、ChatGPTは明らかにそうではない）。そのような設計のAIは、創作や翻訳を求められると意味不明なテキストを吐き出す。そのような設計のAIは、研究者がそれを「修正」しようとどれだけ努力しても、必ず嘘をつくことになる。なぜなら、嘘をつくことはそのエンジンの核心だからだ。
僕は、AIがコードレビューのために効果的に使われているといういくつかの成功事例を目にしたことがある。期待通りに動かないコードのデバッグや修正に使うのだ。もしかしたら、それはAIにとって正当な用途なのかもしれない。（そのうちの一つの事例では、そのタスクのためにプライベートなAIを特別にトレーニングした人物が登場していた。プライベートでトレーニングされた生成AIは、一般的に求められたタスクに対してより優れている可能性が高い。）
また、ヴァイブコーディングに関する成功事例もいくつか読んだが、それが一般的に持続可能だと結論づけるには事例が少なすぎる。問題は、それらの事例が非常にたまたまAIがコードを書きやすい「一般的なもの」（あるいは少なくとも、一般的な実例から類推して解決できるようなもの）を選んでいた可能性が高いということだ。生成AIに対して求めるリクエストがニッチであればあるほど、それがまともな回答を返す可能性は低くなる。なぜなら、それはインターネット上のコンテンツに基づいているからだ。十分にニッチなものは、インターネット上に存在しないか、あっても極めて限られた存在しか持たないかもしれない。
僕はこれが、AIに対する大きな反発の大きな理由だと思う。いくつかの大企業は、劣ったAIで創造的な人間を置き換えようとしている。
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私にとっては、AIをハイブリッドなアプローチで活用し、自分がすでにやろうとしていたことの増幅剤として使うことで、正直言ってとても力強いものになっています。でも、私はそれを恥じることもなくコーディングに使っていると共有すると、「本物の開発者じゃない」だとか「ただ勢いで適当なコードを書いただけだ」といった扱いを受け、投稿が削除されたり、BANされたりします。まったくもって不合理だと思います。
人々は「ゼロサム」的な発想をしています。つまり、AIを使うことは自分たちの何かを奪うものだと考えているのですが、実際には何も奪われることはありません。AIは単に、あなたが取り組んでいる何かを強化するために使える道具に過ぎません。アーティストがAIを使うならより多くの作品を生み出せますし、開発者がAIを使うなら、より複雑なカスタムシステムを作ったり、ゲームのための新しいコンセプトを素早く開発したりできます。
私はすでにこのツールの恩恵を実感しており、それを使ってプロジェクトを完成させてきました。今となっては、誰にも私の考えを変えることはできません。昔ながらのフォーラムモデレーターたちは、単なるゲートキーパーで、他者に自分たちの世界観を押し付けています。例えば、AIの種類や何が許容されるかといった文脈も考慮せず、一律に「AIは悪だ。それを使うお前は負け組だ」というスタンスでBANを行っています。これは私の考えでは、あまりにも不合理です。
いいえ、これには同意できません。
開発者がAIを適切に使う場合、確かにより多くのコードを生み出せるかもしれません。しかし、アーティスト、作家、ミュージシャンにとって、AIはほとんど役立たないと考えます。全く役に立たないと言うわけではありませんが、AIが生成した芸術作品は通常、欠陥が非常に多いです。訓練されていない目には問題ないように見えるかもしれませんが、よく見ると遠近法が歪んでいたり、人物に指が余分についていたり、背景が適切にマッチしていなかったり、エッシャー風の疑似幾何学が混ざっていたりします。聞いたところによると、AI音楽は通常、無味乾燥で画一的です。これは、AIが膨大なライブラリからリミックスしているためで、そのライブラリの多くもまた無味乾燥で画一的であることが予想されます。AIによる創作小説は、物語の展開のあらゆるレベルで失敗し、プロットというよりはプロットの穴の集まりです。
なぜコーディングは芸術と違うのでしょうか？それは、コーディングの方がはるかに構造化されており、それに関わる創造性のレベルがそれに比べてはるかに低いからです。確かに創造的な側面もありますが、「正解」と「不正解」を見分けやすいです。しかしそれでも、AIはコードを適切に書くことはできません。コードを書くのを手伝うことはできても、単独で書くことはできません。
AIが法的なグレーゾーンであり、潜在的な訴訟から身を守りたい人もいることを考えると、一律の禁止はそれほど不合理ではありません。ただし、「お前は敗者だ」という部分は少しやりすぎです。
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実際、法的にグレーな領域にある場合、包括的な禁止は悪いアイデアです。法的にグレーな領域であれば、白黒つける考え方ではなく、ケースバイケースで対応する必要があります。法的状況が変われば、いつでも取り下げることはできます。
アートに関するあなたの意見には同意できません。コードとアートの違いは何でしょうか？単に異なる媒体に過ぎません。
AIアートにおける欠点は、まだ比較的新しい技術であるためであり、品質は着実に向上しており、すでに一部の点では純粋に人間が作ったアートを超えています。しかし、人々が自分のアートに愛着や感情的つながりを持っていることは理解できます。AIに対する強い反応は、それが新しいものであること、そして自分のアイデンティティや自己認識にとっての脅威として「原始人の脳」が感じていることに起因しています。
私にはそのような問題はありませんので、私にとっては問題ではありません。大多数ではないかもしれませんが、私の見解では、AIを使いたい人は使うことを許可され、使いたくない人は強要されないべきです。基本的には全員がWin-Winの関係になるのです。
私が問題視するのは、他の人々が自分の考え方を「公式な政策」として強制してくることです。私はそれに対して何もできない状況に置かれることを不合理かつ不公平だと考えます。私は自分の信念を他者に公式な政策として押し付けることは決してなく、「あなたのコミュニティに参加するにはAIを使わなければならない」といったことは決して言いません。私は選択の自由と機会の拡大を支持しています。
それはすでに説明しました。
確かに新しいですし、品質も向上しているのは事実ですが、非 AI アートを上回った、あるいは今後上回ることはないと思います。（「ある側面において」とおっしゃいましたが、これはあなたが想定しているものがまだ何らかの点で劣っているか、あるいはニッチなケースに過ぎないことを意味します。）
覚えておいてください。AI はランダムなピクセルを生成し、他のアートに似るまでヒューリスティックを適用してランダム性を減らしているに過ぎません。それでは真に優れたアートは生まれないでしょう。優れたアートには幾何学や解剖学への理解が必要です。理論的には非常に優れたアートを生み出せる AI も可能かもしれませんが、生成 AI がそこまで到達するとは思いません。おそらくそれは 3D モデリングに基づいたものになるでしょう（2D アートの制作であっても）。なぜなら、3D レンダリングはすでに透視図法を理解するように設計されているからです。もちろん、そのような AI はある程度のリアリズムを持つアートしか生み出せないでしょう。シュルレアリスム的なアートは、おそらくその範囲を超えているはずです。ただ、生成 AI が特定の種類のシュルレアリスムアートを作るのが得意になる可能性はあるかもしれませんね。
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私は、それが問題なのは時間の問題だと思います。AIが単独で何らかの行動をとるものではなく、人間のタッチが常に絡んでいると見ています。それは完全な一方ではなく、ハイブリッドなアプローチです（少なくとも私はそう考えています）。
それで、それが芸術では本当に通用しないと言っているのです。コードではおそらく通用するかもしれません。もしかしたら非創造的な文章でも通用するかもしれませんが、芸術的なもの全般では通用しないでしょう。おそらく人間は、作業量が減るどころか、むしろ増えることになります。
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マジで、ここにはRMWコミュニティを貶めようとする人たちがいるようだね。
私たちから離れていてね。さもないと……私たちって「フレンドリー」なんだよ？一緒に笑って、ここで友達が見つかるかもしれない。それで……ゲーム完成が妨げられるんだって？みんな知ってるよね、友達がいると趣味に集中できないんだから。
もちろん、私たちのイベントに参加するのもやめておいて！ゲームジャムに参加したら、小さなゲームを素早く完成させることになり、プロジェクトの計画や完成に関する実践的な経験が積めちゃう。なんて恐ろしいことだろう？
冗談はさておき、他のRMコミュニティについて一部の人々が叫んでいることを信じてはいけないよ。彼らに参加して、自分で確かめてみな！
RMNに参加してみよう！
RMW 2: Electric Boogalooにも参加してみよう（いつオンラインになるか、そしてちゃんとした名前を決めるか次第だけど）。でも注意してね、私たちってそこでフレンドリーかもしれないし 
PS: RMWに投稿された完成したゲーム1500本がどこから来たのか、私はいつも不思議に思っているんだ。
PPS: AIの議論って、本当にスレッドのカニだよね。
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スキルがない分野で創作する人にとって、AI は役立ちます。例えば、アーティストは AI を使ってデジタル絵画などに音楽を追加できます。作家や音楽家は、AI で生成された画像を使って、自分の作品を視覚的な世界に持ち込むことができます。
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また、あなたが基礎的な知識は持っているが、まだ十分に熟練していない分野でも、その能力を強化するために活用できます。例えば、基本的な作業の基礎知識があれば、専門家のように深い穴を掘ることも可能になります。私にとって、それが非常に役立ってきました。
AIはそういうものの作成が非常に苦手だということを除けば。
どのようなことが苦手なのでしょうか？これはツールであり、ニューラルネットワークやデジタルパワーツールのようなものです。情報と目標を与えれば、それに取り組み、完了させます。自分でコードを確認すれば、そのように動作していることがわかります。100% 一貫しているわけではありません。これがツールの難しい点ですが、それでも価値はあります。絶対的な表現で語るべきではなく、確率的なツールと捉えるべきです。より複雑な形での印刷機や電卓のようなものです。
少し面白いですが、同時に奇妙でもあります。私はそれに合わせ、何かを作り、完了させることに集中しています。
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AIアートはすでにいくつかの分野で広く活用されており、作業量に対する収益効率の点で最も高い利益を生み出しているため、あなたの意見は誤りです。AIアートは定着するでしょう。
Seedance 2.0を確認し、その他の最新の写真生成モデルやワークフローをチェックしてみてください。これはわずか4〜6年間の進歩にすぎません。
将来、人々はBlenderや他のソフトウェアを使って3Dアートを作るのと同じように、動画や画像生成モデルをワークフローやソフトウェアに取り入れてアート制作を行うようになるでしょう。
すでに3Dモデリングやテクスチャリングの自動化にAIを活用する動きがあり、それはまだ序の口です。
AIコーディングの話に至っては、言うまでもありません。誰もがそれを使っています。AAA級スタジオも例外ではありません。最新作の『レジデント・イビル』が多くの分野（コード、モーフ、テクスチャなど）でAIを活用して作られたことなど、誰も気にしていません。
2〜4年前、画像生成AIモデルはまだ初期段階で一般的に質が低かったにもかかわらず、あるAIアート作品が権威ある美術館の賞を受賞しましたが、それがAIによって作られたものだと気づいた人はいませんでしたか？
今、8年後の未来を想像してみてください。その頃には、これらの画像生成モデルは5〜10倍以上の性能向上を遂げているはずです。
そして、その性能は決して低下することはありません。常に向上し、より良くなっていくでしょう。
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そうでもありません。AIを使ってプロジェクト用に作成したアートや音楽のアセットには、とても満足しています。
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AIを使って、見た目が良く、音も良いアセットを多数作成していますが、それらも確かに活用できます。ただ、結果は時としてランダムで不安定な面があります（良い日と悪い日がある）。しかし、良い結果が得られた場合は、それを適切なフォルダに保存し、後で必要に応じて使いまわすようにしています。
AIアートを基盤とする業界やゲーム開発など、AIを活用した産業が多数存在し、人々はAIの存在を認識し、広く受け入れています。これらはあなたが勤めることができる最も収益性の高い業界の一部です。
AIアートは使用できないと考えている人々は、単に情報が不足しているだけです。彼らを責める気はありません。なぜなら、目に見えないものについては、その存在を知らないからです。それは彼らのせいではありません。
私自身、AI音楽の利用を始めたのは、私の用途に合った良質な素材が見つからなかったからです。AI音楽はより多くの可能性を開き、私のニーズにより適しています。また、私は単にお金を節約したいからといってこれを行っているわけではありません。過去のプロジェクトで活躍した、約2,000米ドル相当の音楽素材ライブラリを既に持っていますが、それらは現在のプロジェクトでは機能せず、市場で有用な素材を見つけることができません。
ただし、私は幸運かもしれません。というのも、直近の2〜5ヶ月以外の時期におけるAI音楽の質はひどいものだったからです。私が求める最低限の品質基準を満たしたのは、最新のテクノロジーだけでした。
私もPhotoshopのAI機能が大好きです。生成済み塗りつぶし機能を使って、いくつかの小さな問題を修正する場面が数多くあります。
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人それぞれ。
このアプローチはコードや、おそらく創造性のない文章には機能するかもしれません。しかし、視覚芸術や音楽には機能しません。これらは簡単に構成要素に分解して選別できるものではありません。
生成AIは、論理的推論に依存するあらゆる分野で苦手としています。その一部が、コード作成に特に苦手であり、数学の問題で誤答を繰り返してきた理由です。この点において進展があったとは思えません。AIに数学を理解させようとする代わりに、数学の問題を認識させ、別のサービスに処理を委譲して、その回答をAIが再フォーマットするという方法が取られてきました。
そして、通常、それらの人々の方がAIよりもはるかに良い結果を出せたはずです。
それは、すでに頭打ちになっていないという前提に過ぎません。確率的生成システムが、論理的推論モデルよりも優れることはあり得ません。Psychronic が言うように、それは「ランダムで一貫性がない」のです。なぜなら、本質的にそれは「ランダム」だからです。必要なものを正確に生み出すのに、ランダムな方法は最悪です。ランダムではなく、完璧になるまで予測可能な反復を望むはずです。たいていの場合、まあまあなものを与えてくれるかもしれませんが、「まあまあ」では十分ではないこともあります。